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制造業(yè)運營數(shù)據(jù)治理體系

時間：12月18-19日   

地點：北京

培訓(xùn)費用：5180元

授課對象：

公司管理層、工廠運營管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備、工藝、IT等企業(yè)中高級管理人員。

課程背景：

工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準！

在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。

十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿�活面貌的基礎(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。

這種裂變，已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領(lǐng)域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務(wù)，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。

在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國又將作何選擇？從習(xí)李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。

這一次，你不容錯過!!!!

培訓(xùn)目標(biāo)：

² 數(shù)字化時代的到來—制造業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型

² 智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）

² 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

² 了解數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠運營中的絕對核心作用

² 數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)運營過程增值

² 解析制造業(yè)運營數(shù)據(jù)治理體系與構(gòu)成

² 了解制造業(yè)運營數(shù)據(jù)的分類與業(yè)務(wù)分析運行模塊組合

² 大數(shù)據(jù)平臺--數(shù)據(jù)的選擇、獲取、轉(zhuǎn)換、存儲、流通等

² 大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、應(yīng)用、計算、深度學(xué)習(xí)等

² 解析標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)管理模型

² 了解制造業(yè)運營指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)化管理的系統(tǒng)集成

² 了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)據(jù)化中的核心應(yīng)用

² 學(xué)習(xí)數(shù)字化、數(shù)據(jù)化在制造業(yè)運營管理中的應(yīng)用與案例

² （涵蓋市場、產(chǎn)品設(shè)計、工藝、制造、質(zhì)量、物流等）

課程大綱：

第一部分：數(shù)據(jù)化時代的到來

·數(shù)字化與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

·智能制造的“智”與“能”解析

·走向智能制造的三大支柱

·重點解析核心支柱---數(shù)字化運營

·數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

·工業(yè)4.0核心技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化變革契機

·數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云

·視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統(tǒng)如何實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)化

·我們離數(shù)據(jù)化/數(shù)字化還有多遠(中國制造業(yè)軟硬件的壁壘）

·視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能化工廠的數(shù)據(jù)價值流

 第二部分：制造業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系總體設(shè)計與人才規(guī)劃

·從企業(yè)價值流看制造業(yè)數(shù)字化工廠

·數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖

·數(shù)字化企業(yè)數(shù)據(jù)化規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與設(shè)計制造質(zhì)量

·數(shù)據(jù)化規(guī)劃與實施的全景路徑圖

·數(shù)據(jù)化管理體系的框架與模塊化構(gòu)成

案例分享：美的集團的數(shù)據(jù)化總體規(guī)劃設(shè)計與實施

·案例分享：工程師老張等到了他的職場春天

·論點碰撞：數(shù)字化淘汰了人還是人選擇了數(shù)字化

·延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識

·數(shù)字化時代人才發(fā)展的三大方向

案例分享：虎牌電器數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃

 第三部分：制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)

·沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應(yīng)用

·制造業(yè)運營指標(biāo)分解與數(shù)據(jù)管理體系的關(guān)聯(lián)性集成

  案例分享：某外資PCB頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)分類與應(yīng)用路徑

·數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)增值路徑圖

·數(shù)據(jù)的獲取—可直采與不可直采

  解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號等

·大數(shù)據(jù)平臺—數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、存儲、搜索、調(diào)度、揀選等

·大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、運算、深度學(xué)習(xí)、流任務(wù)處理等

案例分享與解析：某國有企業(yè)生產(chǎn)運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實現(xiàn)過程

第四部分：大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)職能模塊中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)化在信息流改進中的應(yīng)用

市場信息與工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)

（電器、食品行業(yè)案例分享）

市場信息與產(chǎn)品、工藝設(shè)計實時交互

視頻分享：紅領(lǐng)的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制

數(shù)據(jù)化在智能物流改進中的運用

工廠內(nèi)外部敏捷物流系統(tǒng)

視頻分享：中達電子的物料數(shù)據(jù)化—入庫、質(zhì)檢、上架、揀貨、配送等

通用汽車的AGC物流數(shù)據(jù)中心

EDI數(shù)據(jù)化交互平臺—縮短供應(yīng)鏈交付周期

數(shù)據(jù)化在自動化過程流改進中的運用

如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制

視頻分享：博世數(shù)據(jù)化實現(xiàn)全流程快速質(zhì)量問題解決

工裝模具數(shù)據(jù)化在工藝虛擬仿真中的應(yīng)用

視像技術(shù)推動數(shù)據(jù)化在質(zhì)量預(yù)防與檢測中的運用

快速的設(shè)備維護保養(yǎng)與維修

案例分享：西門子的設(shè)備云平臺

第五部分：引導(dǎo)式工作坊

討論主題：1、本崗位數(shù)據(jù)化暢想—如何通過數(shù)據(jù)化/智能化實現(xiàn)工作的高效且輕松。

2、本職能部門最需要的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用

3、實現(xiàn)本企業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系的三個最大障礙與三大必需支持

分組輸出：現(xiàn)場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑